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Consistency Level

작성: sangseek | 게시 날짜: 2025/03/02 | 조회수: 56
[ 편집불가 ]
'Consistency Level'은 분산 데이터베이스 시스템에서 데이터 일관성을 보장하는 정도를 나타내는 개념입니다. 이는 데이터베이스의 여러 노드 간에 존재하는 데이터의 일관성 상태를 정의하며, 트랜잭션이 완료되었다고 해서 모든 노드에 즉시 반영되는 것은 아닙니다. 일관성 수준은 일반적으로 다음과 같은 범주로 나눌 수 있습니다: 1. Strong Consistency (강한 일관성) : 모든 읽기 작업이 최신 쓰기 작업의 결과를 반환하며, 데이터의 모든 복제본이 즉시 동일한 상태를 유지합니다. 2. Eventual Consistency (최종적 일관성) : 시간이 지나면 모든 복제본이 동일한 상태가 되지만, 즉시 그렇게 되지는 않을 수 있습니다. 이 방식은 성능과 가용성을 중시하는 시스템에서 자주 사용됩니다. 3. Causal Consistency (인과 일관성) : 트랜잭션 간에 인과 관계가 있는 경우, 해당 관계에 따라 일관성을 보장합니다. 즉, 원인과 결과가 명확히 구분되어 있을 때 일관성이 유지됩니다. 4. Read Your Writes (자신의 쓰기를 읽는 일관성) : 사용자가 자신의 데이터를 수정한 후, 그 변경 사항을 즉시 읽을 수 있는 특성을 가지고 있습니다. 일관성 수준은 시스템의 성능, 가용성, 파티션 허용성 간의 균형을 조절하는 데 중요한 역할을 하며, 애플리케이션의 요구사항에 따라 적절한 수준을 선택하는 것이 중요합니다.
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